是專注于解決數(shù)據(jù)庫容量、性能瓶頸和分布式擴展問題的中間件服務(wù),本次正式發(fā)布全新集群版DDM,重磅推出三大利器,為企業(yè)打造極致性能、超高可靠的中間件服務(wù),下面小編就來為你詳細(xì)解讀一下這三大利器的來龍去脈,以及給企業(yè)帶來的收益。
利器
客戶端負(fù)載均衡帶來卓越性能
發(fā)揚工匠精神,DDM為了給用戶提供性能最強的云服務(wù),致力于降低每一個環(huán)節(jié)上的性能損耗。應(yīng)用程序連接到DDM的鏈路上可能會有性能損失,一些企業(yè)通過自行研發(fā)客戶端程序來實現(xiàn)負(fù)載均衡,但這樣一來,服務(wù)部署和升級的復(fù)雜度都會大大提升,目前業(yè)界并沒有通用的成熟的解決方案。
針對這一問題,DDM內(nèi)部實現(xiàn)了MySQL原生通信協(xié)議,將自己模擬成一個MySQL客戶端,使應(yīng)用程序連接到DDM和連接到普通的MySQL一樣。此外,DDM采用MySQL JDBC驅(qū)動自帶的負(fù)載均衡模型,不僅提供客戶端負(fù)載均衡,還支持容災(zāi)切換,如果集群內(nèi)部有節(jié)點發(fā)生故障,驅(qū)動會自動屏蔽掉該故障節(jié)點,故障恢復(fù)后會自動加入到負(fù)載均衡。
應(yīng)用程序通過JDBC loadblance連接到DDM,鏈路暢通無阻,沒有中間LB節(jié)點帶來性能損耗,還提供事務(wù)級負(fù)載均衡,給用戶帶來卓越的性能體驗。
利器
級高可用打造穩(wěn)如泰山的服務(wù)
對于企業(yè)而言,無論業(yè)務(wù)是否上云,服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性都是至關(guān)重要的。為了降低不可抗力因素對服務(wù)的正常運行造成的影響,需要盡量提高服務(wù)的高可用性和容災(zāi)能力。
我們知道云服務(wù)各個Region會有多個AZ(Availability Zone),AZ是指在同一地域內(nèi),電力和網(wǎng)絡(luò)互相獨立的物理區(qū)域。DDM支持將集群節(jié)點分布到多個AZ,有效避免整個AZ機房故障造成的業(yè)務(wù)中斷,從而提升服務(wù)的可用性。開拓創(chuàng)新遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止步于此,DDM的后臺架構(gòu)也采用數(shù)據(jù)的分片存儲的方案,將RDS主備實例分布在多個AZ,只讀副本也分布在多個AZ。這樣DDM+RDS的整體架構(gòu)方案都支持跨AZ的高可用,最大限度的保障了服務(wù)的可靠性。

業(yè)內(nèi)獨家利器
秒級平滑擴容 數(shù)據(jù)自動均衡
當(dāng) RDS 的 IOPS、CPU、磁盤容量等指標(biāo)到達(dá)瓶頸,并且 SQL 優(yōu)化、數(shù)據(jù)分片都已無法解決問題時,可通過水平擴容增加RDS數(shù)量,以提升數(shù)據(jù)庫的容量。擴容涉及數(shù)據(jù)遷移,期間可能會中斷業(yè)務(wù),這對企業(yè)來說是一個很大的挑戰(zhàn)。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫水平擴容,業(yè)界常見的解決辦法有如下幾個:
- 停機遷移:需要中斷業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)量越大停機時間會越長,對業(yè)務(wù)影響大,且不支持增量遷移。
- 應(yīng)用雙寫:應(yīng)用的數(shù)據(jù)同時寫兩份,性能開銷大,數(shù)據(jù)的一致性難以保證。
- 整庫遷移:預(yù)留分片數(shù),將分片庫整體遷移到新的RDS上,這種方案的缺點分片庫個數(shù)沒法擴展,數(shù)據(jù)也沒有做到真正均衡。
的平滑擴容數(shù)據(jù)再均衡技術(shù),是真正意義上的數(shù)據(jù)重分布。僅需在DDM控制臺點擊加入新的RDS節(jié)點,后臺就會如絲般順滑地自動完成擴容,整個擴容過程業(yè)務(wù)完全不感知。每個新加入的RDS上都會自動增加新的分片,并把原有表中的部分?jǐn)?shù)據(jù)遷移到新節(jié)點上,保證最終所有的數(shù)據(jù)都是均衡分布。
越來越多的企業(yè)選擇把業(yè)務(wù)遷移上云,而數(shù)據(jù)庫作為大部分企業(yè)應(yīng)用的核心組件,數(shù)據(jù)的管理和運營成為企業(yè)下一階段成敗的關(guān)鍵。業(yè)務(wù)飛速發(fā)展引發(fā)的海量并發(fā),海量存儲等現(xiàn)象使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫方案面臨新的困境。DDM提供線性水平擴展、分庫分表、讀寫分離等能力,輕松應(yīng)對超高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)等場景,有效提升數(shù)據(jù)檢索效率,為企業(yè)提供更高性價比的數(shù)據(jù)庫解決方案。
