臉書的AI研究團隊說明，AI的長遠目標之一是發(fā)展一個有智慧、能與人類以自然語言對話的聊天機器人，現(xiàn)在的聊天機器人有時可獨立完成某些任務(wù)，但也會在遇到許多句子或必須完成由許多小任務(wù)組成的較大任務(wù)時陷入困境。

　　這些復雜的對話可能是要預訂餐廳，或是閑聊運動比賽及新聞，聊天機器人除了得理解多個連續(xù)對話之外，也必須理解對話間的關(guān)系，因此，臉書打造了ParlAI來統(tǒng)整所有的任務(wù)，以及可自這些任務(wù)中學習的代理人。

　　ParlAI號稱是一站購足（one-stopshop）的對話研究，它是一個可用來訓練及測試對話模型的統(tǒng)一框架，也能一次利用許多資料集來進行多種任務(wù)的訓練，且無縫整合了Amazon的眾包市集Mechanical Turk，以進行資料搜集與征求真人評估。

　　ParlAI現(xiàn)已內(nèi)含支援逾20種任務(wù)的資料集(下圖，左側(cè)框框)，相關(guān)任務(wù)可概略分為五大類別，包括回答問題、完成句子、目的導向的對話、閑聊對話，以及視覺對話等。其中，以目的為導向的對話較為復雜與實際，例如能與使用者討論航班，或是同時能與多名使用者交談；視覺對話則是同時能辨識文字與圖像，未來也能辨識語音。

　　臉書亦鼓勵開發(fā)人員分享自己的AI學習代理人，以方便其他人基于既有的基礎(chǔ)快速推動該領(lǐng)域的發(fā)展。