近年來，人工智能被列為未來十大科技之首，一時間在全球被卷入到這場人工智能的颶風之中。而作為人工智能技術集群中資格最老的人臉識別技術，也在發(fā)展二十余年后首先在金融領域開始快速落地。

　　據(jù)中國報告大廳發(fā)布的《2014-2020年中國人臉識別市場調研與發(fā)展趨勢預測報告》顯示，2016年來僅內地的人臉識別就已達到千億級別市場。

　　從2015在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，親自展示支付寶的刷臉支付后，"刷臉"在互聯(lián)網(wǎng)金融領域開始刮起旋風。

　　更重要的是，遠程開戶的放開，讓銀行也加入了人臉識別技術的陣營。自2016年12月1日起，個人銀行賬戶分類管理新規(guī)實施，用戶可以通過柜面、遠程視頻柜員機和智能柜員機等自助機具、網(wǎng)上銀行和手機銀行等電子渠道開立包括Ⅰ類在內的三類銀行賬戶。這意味著，央行正式放開遠程開戶限制。

　　而這正是人臉識別最重要的應用場景。據(jù)統(tǒng)計，2016年，國內至少已有6家銀行開始試水"人臉識別"，例如不用帶卡，就可以從ATM機上刷臉取款等。中國銀聯(lián)也聯(lián)手Linkface打造人臉識別互聯(lián)網(wǎng)+金融支付新產(chǎn)品，并試點于徽商銀行。

　　刷臉之于金融的方便不容置疑。以往，我們最熟悉的銀行的驗證方式是用銀行卡和手機號進行驗證。涉及到遠程開戶，金融機構能做的就是用肉眼來識別。比如在后臺的幾十個員工，每天干的事情就是看兩張照片是不是同一個人，這樣做的結果是，人臉識別的人工差錯率在5%左右。而中國銀聯(lián)牽手Linkface嘗試用技術來解決人工問題，可將差錯率降到千萬分之一。

　　據(jù)了解，目前人臉識別已經(jīng)應用在銀行多個業(yè)務場景，并接入遠程開戶、綁卡核身、賬戶登錄、分期購物、人臉考勤、人臉支付等多個終端應用中，使用人次已經(jīng)超過6000萬。為中國銀聯(lián)提供刷臉服務的Linkface的人臉識別算法已達到99.5%以上的準確率，被成熟應用到登錄認證、在線支付等業(yè)務流程場景中。

　　當然，任何技術都不會是百分之百的安全，總會伴隨著"道高一尺、魔高一丈"的憂慮。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的高歌猛進，近些年用戶信息泄露事件層見疊出。據(jù)《中國網(wǎng)民權益保護調查報告(2015)》數(shù)據(jù)顯示，有78.2%的網(wǎng)民個人身份信息被泄露過，63.4%的網(wǎng)民個人網(wǎng)上活動信息被泄露過。

　　網(wǎng)民大多數(shù)的信息鑰匙其實就是密碼、手機號、驗證碼、身份證號，這些信息在目前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下非常容易泄露，而這些密碼一旦泄露，將給金融資產(chǎn)帶來極大隱患，各類賬戶很可能成為不法分子的"取款機"。所以證明你是你并且正在進行業(yè)務操作的是你本人，是互聯(lián)網(wǎng)金融在做風控管理時必須做到的一環(huán)。

　　針對這一問題，Linkface基于近些年在計算機視覺領域的研究與積累，利用上億次的活體檢測試驗，能夠精準防御PS照片、視頻或3D建模等各類非真人人臉攻擊。而且，針對人們所擔心的整容詐騙，Linkface通過結合線下驗證環(huán)節(jié)的更新進行跟進，及時更新其身份數(shù)據(jù)庫信息，人臉識別后臺數(shù)據(jù)也同步更新進而完成識別。這無疑給用戶吃了一顆定心丸。

　　據(jù)統(tǒng)計，在實際身份驗證應用場景中，Linkface人臉認證技術接口被調用了3億次，成功攔截了1，700萬次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經(jīng)濟損失。其客戶不乏中國移動、招商銀行、國元證券、借貸寶、京東金融等企業(yè)。

　　不管是傳統(tǒng)金融領域，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，對信貸在線化的渴求度使得人臉識別或將成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標配。