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善用數據挖掘技術提升呼叫中心價值

2011/02/28

　　關鍵詞：系統(tǒng)分析流程、方法和軟件使用，避免經營分析的報告停留在數據和信息的流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，數據的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數據背后的規(guī)律和隱含的信息。

　　專家講座：價值提升—數據統(tǒng)計分析與數據挖掘

　　隨著呼叫產業(yè)的發(fā)展和呼叫信息全球化，企業(yè)要想贏得競爭、贏得客戶，就必須在最快的時間內，以最低的成本將產品提供給客戶，以增強自身競爭力。進行正確及時的產品銷售預測及由此產生可靠的決策，就成為呼叫行業(yè)企業(yè)成功的關鍵要素。在應用銷售系統(tǒng)過程中，面對數以幾十或上百GB的銷售歷史海量數據，傳統(tǒng)的預測系統(tǒng)在預測知識的表達、綜合和推理方面能力比較薄弱，越來越不適應新的預測要求，在這種背景下，只有通過對客戶消費行為數據和歷史規(guī)律科學的挖掘和分析，找到目標用戶的特征，才能實現以客戶為中心的精確營銷。數據挖掘的課程應運而生。

　　與傳統(tǒng)呼叫中心相比，引入數據挖掘技術的呼叫中心將具有以下特點：　

渠道多樣性

　　呼叫中心包括與客戶聯系的所有渠道，即包括語音（例如電話、IVR、語速識別和聲音識別），也可以充分利用E-mail、WEB、視頻、傳真和信函等多種形式。這是一個輸入/輸出雙向的基于服務的環(huán)境，在這個環(huán)境中座席代表處理所有有關銷售、客戶服務、營銷、電話營銷、搜集以及其他功能等方面的信息。

虛擬性

　　呼叫中心的多種聯絡渠道，特別是對現代網絡技術的利用，使得接觸中心可以做到從邏輯上是單體的，而從物理上是分散的，從而通過虛擬的架構為客戶提供更可靠、更便捷的服務。

個性化

　　運用神經網絡、聚類分析等數據挖掘技術，呼叫中心可以精準的獲得客戶的基本特征，把握客戶需求的細微變動，從而可以主動為其定制個性化的服務。

精細化

　　基于數據挖掘技術，呼叫中心可以科學的評價每個座席的績效，從而進行恰當的排班，發(fā)揮每個座席的特點和優(yōu)勢，為客戶提供最細致的服務。

　　可見，成功地應用數據挖掘技術，呼叫中心將充分體現出其智能性，從而為企業(yè)經營決策提供強有力的支持，讓接觸中心真正的從被動的“成本中心”向主動的“利潤中心”逐漸過渡。

　　全業(yè)務運營競爭環(huán)境下，數據挖掘技術應用是運營商提升核心競爭力的重要途徑，某金融產品通過對郵寄營銷客戶的科學數據挖掘和分析，獲得篩選10%的客戶，響應率提高到4倍（是原來的5倍）的效果，這就是數據挖掘技術的威力。

　　據悉，在2011中國呼叫中心及企業(yè)通信大會上，企業(yè)信息化領域資深專家，微軟認證專家陳劍老師將從方法、技術及應用等多個角度描述了數據挖掘與知識應用成果，從一些數據挖掘中的具體應用案例出發(fā)，針對每項技術在不同領域的應用進行現場演示分析，并重點以授人以漁的方式講授了數據挖掘系統(tǒng)設計與開發(fā)的整體過程。全案例教學，現場模擬模型操作，課程均贈送BladeOffice工具箱。為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為excel加載分析工具庫。

CTI論壇報道